Según Arista-Cortés et al. (2018), comprender el desarrollo del cultivo de maíz es fundamental para optimizar su manejo y maximizar los rendimientos. Una de las herramientas más útiles para ello es el cálculo de los grados día de desarrollo (GDD), que nos permite cuantificar la acumulación de calor necesaria para que el maíz avance por sus diferentes etapas fenológicas, desde la germinación hasta la madurez.
En esta publicación del blog se presentarán gráficas y datos que muestran cómo se calcula este indicador clave, y cómo su seguimiento puede ayudar a anticipar momentos críticos para la toma de decisiones agronómicas, como la fertilización, control de plagas o la cosecha. La aplicación práctica de los grados día es una forma eficiente y científica para entender el reloj biológico del cultivo, adecuando las labores a las condiciones climáticas y asegurar el éxito productivo. En la figura 1 se observa una gráfica que muestra el acumulado de grados día de desarrollo por parte del cultivo, esta va desde la emergencia hasta la madurez fisiológica del cultivo (Arista-Cortés et al., 2018).
La gráfica titulada "°GDD Acumulados" muestra la acumulación de grados día de desarrollo (°GDD) para el cultivo de maíz a lo largo del tiempo (en días), utilizando distintos modelos matemáticos y datos climáticos de referencia tomados en Yopal, Casanare. El eje horizontal representa el avance en días desde la emergencia del cultivo, mientras que el eje vertical indica los °GDD acumulado (°C·día).
Cada línea corresponde a un modelo diferente de cálculo de los °GDD:
La línea azul (°GDD l), modelo lineal.
La línea roja (°GDD t), modelo lineal truncado.
La línea verde (°GDD m3), modelo no lineal.
La línea morada (°GDD m4), modelo beta.
La gráfica evidencia que el modelo "°GDD m3" (línea verde) predice valores más altos de °GDD acumulados en comparación con los otros métodos, lo que resalta cómo la elección del modelo puede influir en la interpretación del desarrollo térmico y en la estimación de las etapas fenológicas críticas del cultivo. Todos los modelos muestran una tendencia al incremento casi lineal de los grados día acumulados a lo largo del tiempo, reflejando la influencia progresiva de la temperatura sobre el desarrollo del maíz en estas condiciones climáticas.
Estos resultados subrayan la importancia de elegir adecuadamente el modelo de cálculo de °GDD para la gestión agronómica ya que impacta la programación de labores como fertilización, controles sanitarios y determinar fechas óptimas de cosecha (Abendroth, Elmore, Boyer y Marlay, 2011).
Modelos matemáticos utilizados
